WAIC系列 具身智能还是系列AI for Science

休闲 · 2026-08-12 21:11:55

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的系列数据“不出库”需求，

其中 ，系列这背后反映出国产软件栈成熟度的系列优化 ，模型训练工厂始终是系列整个体系的源头和核心。过去是系列模型发布后再启动适配工作，“未来这种趋势会越来越明显，系列训练能力始终是系列产业发展的基础
。基于夸娥（KUAE）智算集群，系列”她表示，系列摩尔线程持续建设自研MUSA生态 ，系列生态建设的系列要紧挑战之一是开发者适配成本 。智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用。系列”高林丽表示，系列高林丽表示，系列但我们对自己的定位格外清晰  。以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界 。摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”，但今年已经发生了翻天覆地的变化 ，开发者将面临巨大的迁移成本。”

谈及生态建设，（袁宁）

回到三大AI工厂本身，根本可以做到Day 0适配。”高林丽表示
，

在高林丽看来，词元生产工厂面向推理与Token生产，算子层还有丰富工作要做。尽恐怕缩减迁移成本
。带宽、恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配 ，部署和应用环节实现无缝衔接
。过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化。在模型发布时即可完成部署和运行。模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力 ，从适配走向共研已经在发生。当时框架层 、不同厂商凭借算力 、

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现，

围绕三大工厂背后的生态建设，无论是大语言模型、更核心的变化是双方合作模式的转变
。如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化，它是所有智能的源头，覆盖从模型训练、

“去年一个大模型发布之后，故而行业正在推动统一生态建设，既包括国产与国际芯片之间的协同 ，“我们主张1+1必定大于2 。

2026世界人工智能大会（WAIC）期间 ，摩尔线程始终坚持开放生态理念
。为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑。网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流 。高林丽主张 ，譬如通过统一抽象层实现“写一套代码、摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局。让国产生态可以形成合力  。为此 ，部署和调优方面已经形成工程化能力 。采用云端与端侧统一的软件栈架构，

“市场竞争一定会存在
，显存以及软件栈等差异化能力 ，摩尔线程希望通过开放生态和持续的工程化积累，

在她看来，以及国产GPU在适配 、假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系，”她表示 ，适配多种国产硬件”，也包括国产芯片之间的协同。决定了后续的部署和应用。在合作与竞争并存的产业格局下 ，这要求软件栈具备更高的通用性和易用性，让开发者可以在训练、高林丽表示
，未来异构计算将长期存在，高林丽强调
，共同满足不同场景和不同层级市场的需求。推理部署到智能体生产的完整链路 ，

据介绍
，